Observasi BLOG (Lanjutan)

Penyajian Data Distribusi Frekuensi : Observasi BLOG (Lanjutan)

Ghilman Hasbi Basith (1306052)

Program Studi Teknik Informatika

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

Email¹ : 1306052@sttgarut.ac.id

Email² : ghilman.hasbi@gmail.com

Abstrak – jurnal ini membahas bagaimana penulis mengolah data dari statistika Blog Wirausahanya yaitu : http://e-kohaku.blogspot.com. Blog Ini kembali di Observasi setelah UTS yaitu dari tanggal 07 Juni 2015 sampai perkuliahan berkahir yaitu pada tanggal 20 Juni 2015. Dan dari tanggal pertama sampai terakhir terkumpulah jumlah penyangan per-Harinya, yang dimana data itu disajikan dalam Data Distribusi Frekuensi yang dimana menghitung nilai untuk dibuatkan grafik Histogram, Poligon, Ogif.

Kata Kunci – Statistika Frekuensi, Grafik, Histogram, Poligon, Ogif.

I.                   PENDAHULUAN

Tabel Frekuensi adalah tabel yang menyajikan hasil percobaan dengan seluruh kemungkinan dinyatakan dengan variabel (angka-angka) disertai dengan frekuensi dan nilai probabilitas. Yang dimana dalam menghitung Tabel Frekuensi menggunakan bagian dari Kelas/Class, Batas kelas, Panjang kelas, Frekuensi, Nilai tengah.

Kelas

Kelas ( Class ) Pengelompokan individu atau item dari data ( Class ) yang diobservasi kedalam batas – batas nilai tertentu

Batas kelas

Bilangan – bilangan yang membatasi kelas – kelas ( class limit ) tertentu, yang memiliki 2 macam pengertian:

a. Batas Kelas / ujung kelas ( State Class Limit ) yaitu bilangan - bilangan yang tertera didalam suatu distribusi frekeuensi yang membatasi kelas – kelas tertentu yang terdiri dari :

·         Batas bawah kelas / Ujung bawah kelas (Lower State Class limit/ LCL) Adalah bilangan yang paling kecil yang membatasi kelas tertentu.

·         Batas atas kelas/Ujung atas kelas (Upper State Class limit/ UCL) Bilangan yang paling besar yang membatasi kelas tertentu.

b. Batas kelas sebenarnya / Tepi kelas ( Class Boundaries ) yaitu bilangan:

·         Batas bawah kelas sebenarnya/tepi bawah kelas ( Lower Class Boundaries / LCB ) Bilangan yang diperoleh dari rata-rata ujung atas kelas sebelumnya dengan ujung bawah kelas yang bersangkutan.

·         Batas atas kelas sebenarnya/tepi atas kelas ( Upper Class Boundaries / UCB ) Bilangan yang diperoleh dari rata-rata ujung atas kelas yang bersangkutan dengan ujung bawah kelas yang berikutnya.

Panjang kelas

Panjang kelas /Lebar kelas / Ukuran Kelas ( Class interval / Class Size ) à Ci Bilangan – bilangan yang menunjukkan panjang / lebar / ukuran dari tiap – tiap kelas yang diperoleh dengan cara mengurangkan batas bawah kelas berikutnya dengan batas kelas yang bersangkutan.

Frekuensi

Angka yang menunjukkan banyaknya data individual yang terdapat dalam satu kelas.

Nilai tengah

Nilai tengah/ titik tengah/tanda kelas ( Midpoint / Class Mark ) adalah  bilangan – bilangan yang dapat mewakili kelas – kelas tertentu yang diperoleh dengan jalan atau cara merata – ratakan batas kelas yang bersangkutan.

II.                URAIAN PENELITIAN

A. Tahap Telaah

Jumlah Penayangan Blog

Tanggal	Penyangan Blog
	Total	per-Hari
07/06/2015	2459
08/06/2015	2537	78
09/06/2015	2612	75
10/06/2015	2676	64
11/06/2015	2699	23
12/06/2015	2795	96
13/06/2015	2921	126
14/06/2015	2986	65
15/06/2015	3057	71
16/06/2015	3105	48
17/06/2015	3214	109
18/06/2015	3337	123
19/06/2015	3407	70
20/06/2015	3489	82

Data yang akan di Olah dilihat dari Penayangan Blog per-Hari-nya :

JUMLAH PENAYANGAN / HARI
78	96	48	82
75	126	109
64	65	123
23	71	70

Setelah data terkumpul, di sajikanlah dalam Penyajian Distribusi Frekuensi :

Penyajian Distribusi Frekuensi :

1.         Menentukan jangkauan (range) dari data (R).

Jangkauan = data terbesar – data terkecil.

            R = 126 – 123

            R = 103

2.         Menentukan banyaknya kelas (K).

K = 2^k > n  ,  n : banyaknya data.

K = 2⁴ > 16  ,  16 > 13.

K = 4

3.         Menentukan panjang interval kelas.

Panjang interval kelas (i) = Jangkauan (R) / Jumlah Kelas (K)

i = 103/4

i = 25,75 di bulatkan menjadi 26

4.         Menentukan batas bawah kelas pertama. Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya.

Tepi Bawah	Tepi Atas	Turus	Frekuensi	Frekuensi Relatif
23	48	II	2	15%
49	74	IIII	4	31%
75	100	IIII	4	31%
101	126	II	3	23%

Histogram Frekuensi

Tepi Bawah	Tepi Atas	Batas Bawah	Batas Atas	Frekuensi	Frekuensi Relatif
23	48	22.45	48.45	2	15%
49	74	48.45	74.45	4	31%
75	100	74.45	100.45	4	31%
101	126	100.45	126.45	3	23%

Poligon Frekuensi

Tepi Bawah	Tepi Atas	Nilai Tengah	Frekuensi
		13	0
23	48	35.5	2
49	74	61.5	4
75	100	87.5	4
101	126	113.5	3
		126	0

Tabel Distribusi Kumulatif

Kurang Dari	Frekuensi Kumulatif		Lebih Dari	Frekuensi Kumulatif
< 22	0		> 22	13
< 48	2		> 48	11
< 74	6		> 74	7
< 100	10		> 100	3
< 126	13		> 126	0

B. Gambar

Gambar 1 : Total Penyangan Blog

Gambar 2 : Penayangan Blog perHari

Gambar 3 : Histogram Frekuensi

Gambar 4 : Poligon Frekuensi

Gambar 5 : OGIF POSITIF

Gambar 6 : OGIF NEGATIF

III.             KESIMPULAN/RINGKASAN

Jadi, dengan data yang diperoleh selama kurang lebih 2 minggu dalam meng-Observasi Blog wirausaha (http://e-kohaku.blogspot.com) penulis dapat mengolah data tersebut (data yang di ambil dari penayangan blog perHari) dan menghasilkan beberapa statistika berupa Jumlah Total penayangan yang menunjukan Ogif Positif dan Jumlah Penyangan Perharinya yang disajikan dengan Grafik Histogram Frekuensi dan menghasilkan pula Histogram Frekuensi beserta grafiknya, Poligon Frekuensi beserta grafiknya, Tabel Distribusi Kumulatif yang nantinya menghasilkan grafik ogif (positif dan negatif).

DAFTAR PUSTAKA

-          Glaudes, nyo. 2013. Distribusi Frekuensi. http://nyoglaudes.blogspot.com/2013/02/distribusi-frekuensi.html (di akses 14 Maret 2014)

-          Riadi, Muchlisin. 2014. Pengertian Distribusi Frekuensi. http://www.kajianpustaka.com/2014/03/distribusi-frekuensi.html (di akses 14 Maret 2014)

-          Sarah, Irsyad., Meisa, Yusti., dkk. 2012. Modul Statistika dan Probabilitas I. UNPAD:Bandung.